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    電子鼻可以在哪些領域得到重用

    點擊次數:274 發布時間:2020-11-17
       電子鼻(氣味指紋分析) 推出的c-Nose款檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過電子鼻時,該風味物質的“氣味指紋"可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋"信息,就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外,某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。
    代謝過程中以氣體形式排出的揮發性有機化合物(VOC)可在數種疾病的患者體內發生改變,其中包括結直腸癌(CRC)患者。在這項原理驗證研究中,荷蘭研究者評估了檢測呼出氣中VOC模式的電子鼻可否用作篩查結直腸癌和晚期腺瘤的無創工具。


       在推導、驗證和終開發疾病特異性模型的過程中,研究者共分析了511例患者的呼出氣樣本,這些患者未患炎性腸病,并且在結腸鏡檢查前無惡性腫瘤病史。其中64例患者被排除(常見的原因是呼氣測試失?。?,其余447例患者中包括70例CRC、117例晚期腺瘤、117例非晚期腺瘤和125例未患腫瘤的患者。將電子鼻數據結合人工神經網絡分類算法,進行分類判別,本實驗得到4 類豬肉丸子的電子鼻檢測數據,每種丸子15 組樣本,共60 組樣本。使用MATLAB神經網絡分類工具箱進行模型訓練,選擇60 組數據中的45 組數據作為訓練集,3 組數據作為驗證集,12 組數據作為測試集。測試集正確率為91.7%,12 個測試樣本僅有一個被分類錯誤。說明電子鼻結合機器學習算法對不同肥、瘦肉比例的豬肉丸子的揮發性風味具有顯著的分類能力。檢測出的揮發性化合物中醛類和醇類揮發性物質總量超過80%。醛類相對含量隨著肥肉含量的增加而增加,醇類相反。

       醛類物質相對含量為30.68%~46.75%,在10~11 種醛類物質中己醛占到了醛類總量的75.68%~84.68%。相對含量多的物質分別是己醛(23.42%~37.79%)、戊醛(1.45%~1.99%)和庚醛(0.76%~0.93%)。己醛、戊醛和庚醛在肥肉比例高的丸子中相對含量更高。

       醇類物質在1號丸子樣本中相對含量為53.52%,超過揮發性物質總量的一半,4號丸子樣本中醇類相對含量為37.37%,相比1號丸子減少了16.15%,在檢測到的22 種醇類物質中相對含量較高的主要是桉樹醇(11.89%~17.56%)、1-辛烯-3-醇(4.22%~8.59%,具有熟蘑菇味)和反-2-辛烯醇(僅在1號丸子中含量較高,為13.48%)。



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