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    電子鼻

    電子鼻

    更新時間:2020-05-28

    訪問量:793

    產品型號:c-Nose

    產品特點:電子鼻(氣味指紋分析) 推出的c-Nose款檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過電子鼻時,該風味物質的“氣味指紋"可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋"信息,就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外,某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。

    c-Nose電子鼻的詳細資料:

    電子鼻的檢測對象主要針對揮發性的風味物質。當一種或多種風味物質經過時,該風味物質的“氣味指紋”可以被傳感器感知并經過特殊的智能模式識別算法提取。利用不同風味物質的不同“氣味指紋”信息,就可以來區分、辨識不同的氣體樣本。另外,某些特定的風味物質恰好可以表征樣品在不同的原料產地、不同的收獲時間、不同的加工條件、不同存放環境等多變量影響下的綜合質量信息。

       電子鼻采用先進的傳感器組合,設計包含PCA、LDA、BP神經網路等十多種數據處理算法,穩定性好,精度高,非常適用于檢測含有揮發性物質的液體、固體樣品。

     

     

    產品特點:

    1、獨特的交互敏感多傳感器陣列:不同性質的金屬氧化物半導體傳感器組合

    2、檢測精度:達到ppb級

    3、檢測速度快:1-2分鐘

    4、傳感器反應時間快:小于1秒

    5、檢測數據穩定:每個傳感器具有獨立的均勻分配的氣室。

    6、操作方便:軟件具有完整的智能模式識別。有在線,便攜式和臺式可選。

    7、多元數理統計系統

    8、對象整體品質差異的區分檢驗(PCA、LDA、)

    9、原產地保護產品以及品牌產品真偽辨識(SVM、BP神經網絡、KNN、SIMCA、PLS-DA)

    10、產品品質等級評定(SVM、BP神經網絡、KNN)

    11、樣品感官屬性以及理化指標的快速反演(PLS SVM、BP神經網絡)

    12、產品貨架時間的評價(PCA、PLS、SVM、BP神經網絡)

    13、產品差異性分析(歐式距離、馬氏距離、K-Means、LVQ……)

    14、數據直觀可視化.

     

    電子鼻(氣味指紋分析)應用范圍:

    過程控制:食品生產中添加劑的用量,工業清洗過程的控制,發酵過程控制,自然氣體中人造氣體的量,食品工業中包裝物的生產控制,油炸或燒烤的過程控制。

    質量控制:油脂的惡臭,食品的新鮮度,包裝物的外散氣體,聚合物的溶劑殘留物,風味的退化,藥物氣體,樹脂的特點,飲料的香氣等。

    環境安全控制:廢水純化過程的氣味,肥料氣味,過濾過程管理,工作室中空氣中的有機溶劑,細菌辨別,泄露控制,燃燒控制。

     

    應用舉例:

    1、 食品腐臭分析

    2、 糖蜜種類和芳香特性的分析

    3、 肉品新鮮度分析

    4、 水果新鮮度芳香種類的分析

    5、 酸奶和酸奶輔料的鑒定分析

    6、 牛奶新鮮度分析

    7、 果汁等不含酒精的飲料的區分判定

    8、 酒*料香氣的區別分析

    9、 谷物生長分析

    10、咖啡及相關產品的香氣分

    11、煙草質量及香氣分析

    12、其它食品香氣的分析

     

     

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